Hallo, lass uns WIR sagen!

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Durch unsere Telematik Lösung sammeln wir schon heute Fahrdaten von mehr als 500.000 Kund:innen, die täglich eine Strecke des circa 300-fachen Erdumfangs zurücklegen. Mit Hilfe dieser Daten können wir die Fahrsicherheit unserer Kund:innen einschätzen und hohe Fahrsicherheit mit Rabatten belohnen. Zudem erkennen wir schon heute automatisiert Unfälle, wodurch wir unseren Kund:innen in Notsituationen helfen können.

Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. Dabei arbeiten wir in einem großen agilen Team, für welches wir Unterstützung suchen. Hast du Lust, die KFZ-Versicherung von morgen mitzugestalten? Dann bewirb dich jetzt!

Data Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement
(w/m/d) Coburg, Bayern, Deutschland

Beschäftigungsart Vollzeit
Wochenarbeitszeit 38 Stunden
Befristungsart Unbefristet
Besetzungsstart ab sofort

Darauf kannst du dich freuen

Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld
Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine Learning
Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine Learning Modellen
Konzeption und Koordination von Tests und Changes
Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting
Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Sicherer Umgang mit modernen Machine Learning Verfahren und relevanten Libraries in Python
Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing
Erfahrung in der Projektarbeit und/oder der Arbeit in agilen Teams ist von Vorteil
Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement
Kommunikationsstärke, mathematisch-technisches Verständnis sowie eine zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Unsere Benefits

Arbeitgeberzuschüsse

Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen

Weiterentwicklung

Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum

Flexibilität

Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten

Work-Life-Balance

Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei

Beruf & Familie

Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen

Gesundheit & Wohlbefinden

Geht´s dir gut, geht's uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen

Altersvorsorge

Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeitendenberatung

Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen

Dienstfahrrad

Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann bewirb dich jetzt!

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